作者：朱松豪 邹黎明标签排序仿射传播算法随机游走算法flickr图片集
摘要：社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常费时的任务;而如对同一类型图片统一进行标注则会大大降低内容标注的准确性。因此,文中提出了一个内容标注的新方法。首先,采用仿射传播聚类算法,从同一类型图片中获取一组具有代表性的图像;然后,利用图像内容的视觉信息和语义信息,对能够表示代表性图像内容标签的相关值进行估计,并依据随机游走算法改进标签的相关值;最后,通过半监督学习方法自动为同一类型的其它图片分配标签。基于Flickr图片集的实验结果表明所提方案的有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《南京邮电大学学报·自然科学版》（CN：32-1772/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京邮电大学学报·自然科学版》主要刊登能及时反映代表学科前沿、学术上有特色的通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、通信系统与通信网、图像通信与多媒体通信、移动通信与光通信、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全与信息网络、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、物联网等学科或专业的学术论文、研究报告及综...
杂志详情
