HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

一种IP可追踪性的网络流量异常检测方法

作者:王明华 周渊 李爱平 张冰 罗娜异常检测概要数据结构追踪性ewma均值均方差

摘要:提出了一种支持IP可追踪性的网络流量异常检测方法。该方法实时记录网络数据流信息到概要数据结构,然后每隔一定周期进行异常检测。采用EWMA预测模型预测每一周期的预测值,计算观测值与预测值之间的差异sketch,然后基于差异sketch采用均值均方差建立网络流量变化参考模型。该方法能够检测DDoS、扫描等攻击行为,并能追踪发生异常的流中的IP地址。通过模拟试验验证,该方法占用很少的计算和存储资源,能检测骨干网络流量中的异常IP地址。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

南京邮电大学学报·自然科学版

《南京邮电大学学报·自然科学版》(CN:32-1772/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京邮电大学学报·自然科学版》主要刊登能及时反映代表学科前沿、学术上有特色的通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、通信系统与通信网、图像通信与多媒体通信、移动通信与光通信、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全与信息网络、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、物联网等学科或专业的学术论文、研究报告及综...

杂志详情