作者：郁锋人工群体智能通用人工智能人工神经网络奇点第一步谬误
摘要：人工群体智能的发展向我们展示了某些显著超越人类个体水平的智能形式,但这种超越仍不足以实现通用人工智能的目标。从其基础假设来看,人工群体智能系统以心智的计算架构为核心,混合了符号计算和人工神经网络两大范式。同时,人工群体智能反映了人机共存环境下智能的非还原的层级结构。面对中文屋思想实验的挑战和“人工智能第一步谬误”的批评,人工群体智能依旧难以突破传统范式的理论瓶颈和安全风险。
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