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Ishikawa型黏性逼近迭代及其在双层优化问题中的应用

作者:青飞宇; 王涛ishikawa迭代黏性逼近迭代非扩张映射强收敛双层优化

摘要:Ishikawa迭代和黏性逼近迭代在非扩张映射的不动点问题的研究中扮演着重要角色.提出Ishikawa型黏性逼近迭代方法,简称IVM,该方法可以退化为经典的黏性逼近迭代方法.在适当条件下,证明了IVM的强收敛性.将所得的收敛性结果应用于求解双层优化问题,得到一个求解双层优化问题的算法,并且证明该算法强收敛到双层优化问题的解.

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内江师范学院学报

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