作者：王晓慧; 李云飞个人信用风险判别分析神经网络评分等级有序样本最优分割
摘要：针对个人信用等级的多分类问题进行了研究. 通过建立个人信用风险评价指标体系, 运用判别分析法构建关于样本的评分模型, 得到判别得分; 再用神经网络法对样本进行评分预测, 得到对应得分, 并对神经网络预测得分进行降序排列得到有序样本, 最后进行有序样本最优分割, 从而实现个人信用的等级划分. 该模型在-定程度上有助于借贷者选择优质客户, 从而降低信贷风险.
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