作者：季顺祥; 王琦; 姚阳; 陈佳浩; 刘瑾光伏发电组合预测相似日隶属度交叉熵
摘要：为进一步提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日和交叉熵理论的光伏发电短期功率组合预测方法.首先采用模糊C均值聚类方法对历史样本数据分类,并提出一种基于隶属度的指标来选取相似日.然后采用最小二乘支持向量机、时间序列法和BP神经网络法分别预测光伏发电功率,通过0熵算法动态设置各预测时刻下单一方法的权重值,建立光伏发电功率的组合预测模型.算例结果表明,所提方法能够动态识别单一预测方法包含的信息量,能确定更加合理的权重值,从而提高光伏发电功率的预测精度.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《南京师范大学学报·工程技术版》（季刊）创刊于2001年，由江苏教育厅主管，南京师范大学主办，CN刊号为：32-1684/T，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京师范大学学报·工程技术版》主要刊登电气工程、电子工程、动力工程、控制科学与工程、化学工程与技术、材料科学与工程、环境科学与工程、生物医学工程等领域的学术研究、技术研究和应用研究论文。为及时报导我校工程技术学科的新技术、新工艺、新进展，本刊还设置了“研究简报”专栏。
杂志详情
