作者：姚志宏; 戴琳kohonen网络裂纹故障训练样本聚类中心关联度万向接轴
摘要：利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并由网络进行学习和聚类.由于裂纹深度不同,裂纹故障的关联度不同,于是网络便产生不同的聚类中心点.根据不同的聚类中心,可以很明确地诊断万向接轴裂纹的故障程度.
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