作者：郭敏 张明真高斯混合模型梅尔倒谱系数聚类储粮害虫声检测
摘要：通过储粮害虫声信号判断害虫活动情况对安全储粮意义重大。本研究采集了2种储粮害虫的活动声信号,首先提取声信号梅尔倒谱系数（MFCC）特征,然后以特征数据建立高斯混合模型（GMM）,最后使用聚类方法对2种储粮害虫的4种活动声信号进行识别,识别率均达到80%以上。本研究验证了声检测法识别储粮害虫的可行性和有效性,具有较大的实际应用价值。
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