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基于SEIS模型的互联网金融风险传染研究

作者:米传民; 钱媛媛互联网金融风险传染复杂网络方法感染率治愈率潜伏率

摘要:针对互联网金融发展带来的金融风险增加的问题,运用复杂网络方法构建互联网金融网络,建立具有潜伏期的易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型,研究单因素和双因素影响下的互联网金融风险网络传播的内在规律。结果表明:在单因素变化情况下,感染率越高,风险越容易传播,提高治愈率可以有效降低风险感染率;在双因素共同作用下,潜伏率超过0.2时转化率的上升会影响最终感染节点数量,治愈率的上升能够很好地遏制感染率上升对感染密度的影响。

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南京理工大学学报

《南京理工大学学报》(CN:32-1397/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京理工大学学报》报道科技新动态,内容丰富,包括机械工程、电子工程、机电工程、光电技术、化学工程、环境科学、计算机科学、信息工程、自动控制与系统工程、热能工程、材料科学与工程、应用数学、应用物理、应用力学和管理工程等方面的高层次学术论文。

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