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多层次多指标的光网络业务质量评估方法

作者:吴迪英; 李然; 孟凡博; 卢毅; 符太懿多层次多指标光网络业务质量评估物理层网络层业务层神经网络算法

摘要:为实现对光网络业务质量的准确评估,该文提出了1种新的评估方法。构建了面向物理层、网络层、业务层3个层次的业务质量评估模型,并利用神经网络算法获得模型指标权重。仿真分析结果显示,采用该文方法预测时91%以上的网络节点的拟合程度高于83.3%。

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南京理工大学学报

《南京理工大学学报》(CN:32-1397/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京理工大学学报》报道科技新动态,内容丰富,包括机械工程、电子工程、机电工程、光电技术、化学工程、环境科学、计算机科学、信息工程、自动控制与系统工程、热能工程、材料科学与工程、应用数学、应用物理、应用力学和管理工程等方面的高层次学术论文。

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