作者：倪震; 李千目; 郭雅娟日志分析异常监测大数据平台集成预测算法
摘要：随着电力企业网络技术的发展,传统和新生的日志处理系统已不能满足大数据状态下 的日志分析要求,为了实现系统日志异常分析的目标,该文提出一种基于时间序列的系统异常 数量集成预测算法和面向该算法的评价体系.该算法对多种分类预测算法进行集成,对收集到 的日志数据进行分类预测,进而实现了以综合最优的准确度预测系统的异常数量,评价体系很 好地支持了该算法的工作,算法增强了日志分析平台的安全性.
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