作者：张琳梅; 赵莉核磁共振图像边缘检测伪影校正canny算子图像退化双边滤波高斯滤波
摘要：核磁共振图像伪影校正是当前图像处理领域的研究重点，为了有效消除核磁共振图像中的伪影，提高医学图像质量，该文提出一种基于改进Canny的核磁共振图像伪影校正算法。首先对当前核磁共振图像伪影校正的研究现状进行分析、指出存在的不足，然后采用Cannv算法对伪影边缘进行检测和识别，并采用双边滤波代替高斯滤波消除核磁共振图像中的噪声、增强核磁共振图像中的伪影信息，采用Otsu法选定图像分割的最优阈值，最后采用B样条法校正异常投影数据，并采用仿真实验对算法性能进行分析。结果证明，该文算法有效抑制了核磁共振图像中的伪影，视觉效果和客观结果均要优于其它伪影校正算法，更加有利于核磁共振图像的后续处理。
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