作者：邓露; 许爱强; 李文海; 汤文超不确定性风险损失测试性验证试验故障注入成本弃真风险采伪风险bayesian理论验前信息试验最小样本最大合格判定数期望风险损失
摘要：为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
