作者：张军; 王永利多维传感器数据存储查询多维数组树贝叶斯网络图数据结构概率图模型真实数据集合成数据集
摘要：为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树（MB树）。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。
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