作者：许敬; 王晓锋运动目标红外图像序列目标识别贝叶斯概率鲁棒性
摘要：为了能够简单并且有效地识别红外图像序列中的运动目标,提出了一种新颖的基于贝叶斯概率计算的目标识别方法.在初始帧中利用相关算法实现对目标的初始定位,分析当前目标识别属性,建立判别函数.计算当前帧中连通区域的概率判断其为目标类或者背景类.对当前帧中的目标定位后,更新模式向量,用于下一帧中该类目标的识别.实验结果表明,该方法根据目标的识别属性,通过概率计算能够快速有效地识别运动目标,计算量小,所涉及的算法适于嵌入式系统实现,具有较好的鲁棒性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
