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基于初距划分的纯方位目标跟踪的EKF滤波器群

作者:许志刚; 盛安冬纯方位跟踪初距划分推广卡尔曼滤波状态初始值

摘要:利用EKF对纯方位目标跟踪的工程算法进行了探讨。目标初距范围被划分成若干个小单元,每个小单元形成预估初距;在观测器匀速直航下,EKF滤波器群分别估计目标一观测器相对速度与初始距离比值;然后每个滤波器利用新量测方位估计目标参数,同时依据Bayesian公式更新滤波器概率密度;观测器匀速下预估状态初始值,降低了误差影响,提高了推广卡尔曼滤波方法(EKF)收敛率;多滤波器算法便于并行计算和实时处理,符合工程要求。

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南京理工大学学报

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