作者：曾毓敏; 吴镇扬基音倒谱线性预测编码预测残差
摘要：该文提出了一种基于修正倒谱模型的改进的倒谱基音检测算法。该算法首先对分帧语音进行10阶线性预测编码（LPC）分析和逆滤波，获得LPC预测残差；然后对残差信号进行倒谱分析，倒谱分析中采用了离散傅里叶变换频谱的高频分量置零的计算措施；最后根据倒谱的特征求得浊音语音的基音周期。仿真检测结果表明：该算法无论对纯净语音，还是对不同加噪情况下的含噪语音，其基音检测结果都明显优于传统倒谱基音检测算法，并且也明显优于基于平均幅度差函数的基音检测算法，而略优于基于自相关函数的基音检测算法。
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