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广义随机2-D系统的状态估计

作者:盛梅; 邹云广义系统随机系统卡尔曼滤波预测

摘要:考虑广义随机2-D系统的卡尔曼估计问题。目的是利用最小方差准则,在系统同时受到动态噪声和测量噪声干扰下,得到一类2-D系统的卡尔曼滤波。通过运用斜割支线和几何方法,给出状态向量的卡尔曼滤波与最优预测。同时,给出滤波和预测误差的方差与协方差阵的显示公式。

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南京理工大学学报

《南京理工大学学报》(CN:32-1397/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京理工大学学报》报道科技新动态,内容丰富,包括机械工程、电子工程、机电工程、光电技术、化学工程、环境科学、计算机科学、信息工程、自动控制与系统工程、热能工程、材料科学与工程、应用数学、应用物理、应用力学和管理工程等方面的高层次学术论文。

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