作者：邓文雯检测管理光谱分析理论模型数据库识别准确率农田
摘要：为充分优化当前农田管理的现代化水平、提升农田检测管理的智能化步伐,对无人机农田检测系统进行系统设计研究。以光谱分析和计算机遥感技术为指导,明确无人机飞行进行农田检测的基本原理及核心要素,建立了基于无人机光谱分析的农田信息系统检测理论模型,并进行了软件系统设计和硬件采集检测装置配备。同时,在光谱分析常见作物所属波段性能数据库的基础上,进行检测系统应用试验,结果表明:以作物光谱原值相关性0.80为标准,选择光谱系列变换数值作为该系统对多光谱反应敏感程度的衡量指标,依次排序为原值R最大,1/R次之,1/lgR居中, lgR和1/lgR反应最为迟钝,对各作物对光感应强度理解提供一定参照;该检测系统对于不同作物信息的检测,可保证整体识别准确率达94%以上,对农田检测系统的改善有一定的借鉴意义。
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