0
400-888-7501
首页 期刊 农机化研究 基于机器视觉的番茄长势信息无损检测的研究【正文】

基于机器视觉的番茄长势信息无损检测的研究

作者:杭腾 毛罕平 张晓东 胡静番茄机器视觉长势信息图像处理

摘要:提出了利用机器视觉的方法在复杂自然条件环境下对番茄的茎粗、株高和果实横截面积进行快速测定方法。通过利用CCD 获取不同生长周期下番茄的长势信息,采用中值滤波方法对图像进行预处理;采用基于 r-g颜色因子的Otsu自动阈值分割法来提取目标区域。同时,通过相关性分析建立作物长势参数与目标图像特征值的拟合函数,实现了番茄长势信息的有效获取。试验结果表明:对番茄茎粗的检测在幼苗期、开花坐果期、结果期的相对误差分别为1.73%~4.04%,0.64%~4.42%,0.46%~4.78%;株高和果实横截面积检测的相对误差分别为1.2%~6.5%,0.8%~3.1%。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

农机化研究

《农机化研究》(CN:23-1233/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《农机化研究》已被“中国科学引文数据库”、“万方数字化期刊群”、“中文科技期刊数据库”、“中国学术期刊全文数据库”和“中国优秀期刊(遴选)数据库”收录;1999年起作为部级火炬计划项目“中国学术期刊综合评价数据库”引文源期刊,被全文收录,并由清华大学向国外发行光盘。

杂志详情