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基于实值编码遗传算法的起重机伸缩臂结构优化

作者:张东民; 廖文和实值编码遗传算法起重机伸缩臂结构优化约束条件

摘要:实值编码遗传算法(RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间,较好地解决了二进制编码遗传算法(BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题;给出了改进的交叉和变异操作算子;RCGA自然集成工程领域知识,弥补BCGA语义的不足,就实现而言,RCGA可有效继承常规数值算法的代码.因此,RCGA更适合有连续变量的复杂的工程数值优化问题.本文建立了多工况的基于惩罚的RCGA模型用于起重机伸缩臂的优化设计,该模型比常规方法更符合工程实际, 优化结果令人满意,证明RCGA在工程设计中有实用意义.

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南京航空航天大学学报

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