HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于改进的粗糙集-云模型的水质评价方法

作者:卢媛; 王栋; 刘登峰; 王远坤水质评价粗糙集云模型营养化

摘要:针对水质评价中不确定性特点,引入粗糙集和云模型理论,对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行评价.根据既定的评价因子指标,确定相应于各富营养化等级的云模型参数,并生成各评价因子隶属于各富营养化等级的综合云模型,基于改进的粗糙集条件信息熵计算各指标的权重,构建指标体系下的改进的粗糙集-云模型.代入实测资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,以最大确定度作为水体的营养化级别.将该方法所得结果与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型、Gamma-云等方法进行了对比,评价结果直观有效,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了新思路.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

南京大学学报·自然科学

《南京大学学报·自然科学》(CN:32-1169/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京大学学报·自然科学》报道内容包括数学、天文、计算机科学、物理、信息物理、化学、生物、生物化学、地球科学、大地海洋学、大气科学、环境科学、医学等学科的基础研究和应用研究。

杂志详情