基于马尔可夫链的 MIMO雷达信号融合检测方法

作者：王海燕; 陈浩; 张兴敢mimo雷达非相参积累分布式检测状态转移概率

摘要：MIMO（Multiple‐Input Multiple‐Output）雷达结合多信号技术和阵列技术的优点，利用空间分集对抗目标RCS闪烁，完成目标检测与跟踪。针对多站雷达信号检测，提出了基于马尔可夫链的非相参积累分布式融合检测方法。首先分析了恒虚警率检测的阈值计算原理，推导出多站数据融合后的二次检测阈值。为改善运用贝叶斯和纽曼－皮尔逊准则检测时运算量大的缺点，提出基于马尔可夫链法的算法。该方法对各站回波数据进行结构化处理，根据不同时刻状态间的统计联系，导入马尔可夫过程，计算出状态转移概率矩阵，逐帧搜索确定目标点迹。仿真实验表明，该算法能够在不提高虚警概率的条件下，明显地降低检测阈值，可以有效提高系统检测性能。

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