作者：翟俊海 王婷婷 王熙照相容粗糙集样例选择支持向量机最优分类超平面
摘要：在以前工作的基础上，提出了一种改进的样例约简支持向量机，利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域，并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机．该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简．实验结果证实了这种方法的有效性，能有效地减少存储空间和执行时间．
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