作者：苗建新 吉根林geographymarkuplanguage结构聚类最大频繁induced子树
摘要：提出了一种geography markup language（GML）文档结构聚类新算法Clu-GML，与其它相关算法不同，该算法在凝聚的层次聚类中引入代表树的计算，通过计算最大频繁Induced子树得到簇的代表树，通过对代表树的比较发现新的簇，并更新新簇的代表树来完成聚类，不仅减少了聚类的时间开销，而且为每个簇形成聚类描述．实验结果表明算法Clu-GML是有效的，且性能优于其它同类算法．
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