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一种基于XML分析的Deep Web查询接口分类研究

作者:苟和平; 景永霞; 刘强deepweb查询接口特征表示xml

摘要:Deep Web查询接口分类是实现Deep Web在线数据库分类访问的主要方法,本文在研究查询接口特征数据抽取和表示的基础上,通过对查询接口所在Web页的位置来构建对应的接口特征XML文档,根据XML文档中的节点位置不同,分别为不同的查询接口特征赋予不同的分类权重因子,以提高有效特征的分类能力,并采用信息增益算法实现最终分类特征的选择,然后采用KNN分类算法实现查询接口分类,实验结果表明此方法的实际可行性.

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南华大学学报·社会科学版

《南华大学学报·社会科学版》(双月刊)创刊于1999年,由南华大学主管,南华大学主办,CN刊号为:43-1357/C,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南华大学学报·社会科学版》现为《中国人文社会科学优秀期刊(扩展版)》期刊、全国高校优秀社科期刊和湖南省资助优秀理论期刊,已加入《中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)》《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国优秀期刊(遴选)数据库》和“万方数据一数字化期刊群”。并荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖,第四届湖南省优秀社科学报一等...

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