作者：李鹏; 阳小华语言模型元搜索隐式相关反馈数据源选择用户个性化
摘要：当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支．当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少．目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化，利用语言模型对用户检索行为建模，用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型，自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求．
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