作者：金秀章; 李奕颖湿法脱硫bp神经网络能耗模型石灰石制浆系统
摘要：[目的]石灰石—石膏湿法脱硫是目前燃煤电厂应用最广泛、技术最为成熟的一种烟气脱硫技术,石灰石浆液制备作为其中一道高耗能工序,具有生产过程复杂,物耗与能耗间存在非线性关系等特点,缺乏合理有效的能耗模型。为建立能够对生产参数优化提供指导的可靠的制浆系统能耗模型。[方法]基于某600 MW电厂实际运行数据,选择生产过程中的可控制量作为输入,并基于互信息(Mutual Information)理论调整各输入变量间的时滞关系,采用结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的改进BP神经网络建立了制浆系统的单位制浆能耗模型。[结果]试验结果表明:与未调整时序的GA-BP模型和标准BP算法的模型相比,经过时序调整的GA-BP模型的计算结果能够更为准确地接近制浆系统生产实际数据。[结论]所建立的模型可以应用到浆液制备过程的能耗优化研究中。
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