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基于大数据的DSS融合架构研究

作者:冯国平; 解文艳; 王海吉; 黄翔决策支持系统mpphadoop融合架构

摘要:传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈.通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构.这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求.

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南方能源建设

《南方能源建设》(CN:44-1715/TK)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南方能源建设》的办刊宗旨立足于为能源行业尤其是电力行业工程建设提供技术支持和信息服务,推广新理论、新技术的工程应用,提高我国能源建设质量的技术水平。 《南方能源建设》不对外订购,只对高校教授予以赠送。

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