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运用不同聚类算法对风电场功率预测研究

作者:张彦恒; 郑玉玉聚类算法风电场功率预测建模

摘要:针对项目中机组群聚类问题,要求解决对33台机组的聚类问题。对数据进行了降维和归一化,方便聚类算法的实现,构建了K-means和SOM聚类模型,运用了MATLAB软件编程求解,得出了两种算法下的分组情况,综合运用了MATLAB及EXCEL等软件求解,实现了两种不同聚类算法对33台机组的分组,求出了最佳分组数及对风电场功率进行预测,比较了不同聚类算法下的预测结果。

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南方农机

《南方农机》(半月刊)创刊于1970年,由江西省农业农村厅主管,江西省农业机械研究所主办,CN刊号为:36-1239/TH,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南方农机》刊登服务于农业的各种工程技术研究成果,包括农业工程,与农业工程相关的车辆与动力工程、机械工程、新兴交叉学科技术。涵盖面广、发行量大,是贵单位宣传企业形象、扩大知名度、特别是产品迅速占领市场、扩大市场份额的最佳媒体。

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