作者：王靖; 宋晨路; 范伊; 沈锦林梭式窑氧含量人工神经网络软测量模糊聚类算法
摘要：烟气氧含量是实现窑炉气氛控制和降低能耗的一个重要参数.提出了一种梭式窑烟气氧含量的软测量方法,利用人工神经网络来逼近窑炉状态参数与烟气氧含量之间的关系,并采用模糊聚类算法处理训练数据,提高了网络对梭式窑系统的逼近能力,提供了梭式窑烟气氧含量检测的又一途径.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《能源工程》（CN：33-1113/TK）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《能源工程》是全国优秀能源期刊、并连续获得浙江省优秀科技期刊二等奖和一等奖。重点介绍国内外有关能源、环保和节能领域的新动态、新技术、新产品、新经验，突出实用技术，强调应用工程。设立有研究与探讨、新能源及工艺、能源与环境、实用节能技术、建筑与饭店节能等栏目。
北大期刊、统计源期刊
人气 543405 评论 58
人气 230230 评论 63
省级期刊
人气 187473 评论 72
北大期刊
人气 163518 评论 69
