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基于BP网络分类器的交通标志识别

作者:陆晓峰; 朱双东道路交通标志识别智能分类器bp网络机器识别

摘要:针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.

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宁波大学学报·理工版

《宁波大学学报·理工版》(CN:33-1134/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《宁波大学学报·理工版》综合性自然科学和工程技术学术期刊。刊登理、工、农、林、医等学科的学术论文和研究成果。

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