HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

RBF神经网络在巷道围岩稳定性预测中的应用

作者:孙博; 毛燕清围岩稳定性rbf神经网络模糊集合评价方法

摘要:地应力、顶板岩性、巷道夹角、地下水及巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。文章利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合呼和乌素煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道进行有效支护提供了保障。.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

《煤》(CN:14-1171/TD)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《煤》以服务企业、贡献社会为方向,突出实用,注意理论与管理,重点刊发煤炭工业高产高效建设成就,国内外煤炭行业先进技术,煤炭生产中综采、综掘、矿压、支护、运输、提升、机械、电气、地质、通风等技术的理论研究和实践成果。

杂志详情