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多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用

作者:吴镇君动力煤发热量多元线性回归分析经验公式灰分全水分预测校核

摘要:根据1107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度。煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发分,而煤中氢值和全硫对发热量的贡献特别微弱。通过多元线性回归分析可以准确预测动力煤低位发热量的大小,同时也可对发热量的测定值进行校核。

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煤质技术

《煤质技术》(双月刊)创刊于1986年,由煤质技术与科学管理主管,煤炭科学研究总院主办,CN刊号为:11-3862/TD,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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