HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于KPCA-FDA方法的矿井突水水源判别研究

作者:成荣秋; 吴燕清矿井突水水源判别核主成分分析fisher判别

摘要:矿井突水水源的准确判别是目前矿井防治水害工作的关键之一。选取8种常规水化学指标作为样本标准库的基础上,考虑各水化学指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和Fisher判别分析理论(FDA)并建立多因素耦合判别模型。研究结果表明:应用基于KPCA-FDA方法的判别法较单一FDA判别法具有更高准确性,消除各指标间信息叠加的影响,实现了矿井突水水源的快速、准确判别。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

煤炭技术

《煤炭技术》(CN:23-1393/TD)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情