作者：杨米娜井下人员身份识别特征向量误识率图像去噪支持向量机
摘要：针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图像,并对图像进行预处理,提取人员轮廓,然后从图像中提取井下人员身份识别的多种特征,对特征进行去冗余处理,最后采用支持向量机建立井下人员身份识别的分类器,并与其他井下人员身份识别方法进行了对比测试。结果表明,这种方法提高了井下人员身份识别的准确性,误识率不仅远远小于其他井下人员身份识别方法,而且井下人员身份识别效率更优,具有更高的实际应用价值。
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