基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究

作者：吴新忠; 朱静雅; 夏令祥本征模态函数极限学习机故障诊断

摘要：针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和极限学习机（ELM）的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量（IMF）;然后,使用极限学习机学习IMF能量特征;最后,将极限学习机用于故障诊断。

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