基于EEMD和SVM风机故障诊断的研究

作者：吴新忠; 陈炳光; 牛洪海; 朱静雅风机集合经验模态分解能量熵粒子群算法支持向量机

摘要：针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题，提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）和支持向量机（SVM）的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数，提取能量熵作为故障诊断的特征值，使用粒子群优化算法（PS0）优化过的支持向量机模型诊断故障，其准确率已从87．5％上升到98．75％，实验表明，该模型的故障诊断正确率比较理想。

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