作者:雷萌; 陈凡; 吴楠; 徐志彬; 李翠煤质近红外光谱分析bp神经网络偏最小二乘
摘要:借助先进的近红外光谱仪器,以国家标准为指导,得到一系列煤样光谱及其各项指标的标准值。分别建立基于BP神经网络和偏最小二乘法的煤质近红外光谱定量分析模型,并利用VC和SQL语言设计开发分析软件。结果表明:煤质近红外光谱分析系统可准确地对煤炭指标进行分析预测。
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《煤炭技术》(CN:23-1393/TD)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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