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基于遗传算法-BP神经网络的煤矿透水事故涌水量预测模型研究

作者:周峰雷; 李新春; 裴丽莎透水事故遗传算法bp神经网络预测

摘要:从煤炭涌水量预测模型的研究出发,利用软件进行预测并得出结论。结果表明,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,不仅能得到涌水量的预测值,同时也能得到各输入指标的权重,用来评估输入指标对输出指标的影响程度;提供了事故管控对象的优先级,为透水事故的预防和预测提供参考。

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煤炭技术

《煤炭技术》(CN:23-1393/TD)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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