作者：石永奎; 李鹏瑞; 王英; 甄恩泽; 张云朝weka支持向量机决策树朴素贝叶斯分类器
摘要：在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。
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