SVM在煤矿机电设备故障诊断中的应用

作者：张永强; 马宪民; 张艳妮svm故障分类刮板输送机传动部

摘要：针对煤矿大型机电设备故障诊断与维修过程中存在故障数据少、干扰大的非线性特征,提出了采用支持向量机进行故障诊断的方法。建立了系统故障诊断分类模型,采用拉格朗日函数得到了最优解。通过对刮板输送机传动部温度故障数据的参数估计与分类研究,结果表明支持向量机故障诊断效果较好。

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