作者：祝振欣矩阵分解协同过滤推荐工作煤炭销售系统云计算
摘要：协同过滤技术被广泛地应用在推荐系统中。随着电子商务的快速发展，煤炭产业也引进了电子销售系统。近年来，矩阵分解的协同过滤算法得到了煤炭销售系统的广泛应用。但是，随着互联网的快速发展，煤炭电子销售记录呈现指数级增长，传统的基于矩阵分解的协同聚类算法不能有效、快速地完成销售系统的推荐工作。文章针对大规模煤炭数据推荐工作，提出了分布式矩阵分解协同过滤算法，该算法基于云计算平台，能够分布式、高效地完成推荐系统的推荐工作。通过实验结果进一步展示了本算法与传统协同过滤算法相比，具有很高的加速比以及很好的可扩展性．
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