作者：张海建层次聚类云平台煤炭产业大规模数据
摘要：层次聚类（Hierarchical Clustering）就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解。该聚类方法可以设定聚类的个数，并得到了各个研究和应用领域的广泛应用。煤炭产业中往往希望对煤炭的产品进行聚类分析，从而有助于开发和生产。随着煤炭系统中收集的煤炭数据数量的增多，层次聚类算法由于需要计算大量的相似性矩阵需要大量的内存，原有的层次聚类算法不能有有效的处理海量规模数据。文章针对煤炭数据中生成的大规模数据，提出基于云计算平台的分布式层次聚类算法，该算法能够分布式完成相似性矩阵的保存和计算，快速、准确地完成层次聚类工作。在实验部分通过2组实验证明了算法具有很高的效率以及很高的可扩展性。
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