粗糙集BP神经网络在高校贫困生认定中的应用

作者：邵为爽; 刘树东粗糙集神经网络属性约简贫困生认定

摘要：研究高校贫困生的认定问题,构建了基于粗糙集的BP神经网络模型.该模型首先应用基于Pawlak属性重要度的属性约简算法得到认定学生贫困的重要属性,降低决策表的维数,然后将降维后的数据送入BP神经网络进行学习和训练,最后采用训练好的的网络对测试样本进行检验.

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