作者：李玉荣彩色图像边缘检测二值图像改进的bp算法神经网络
摘要：利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息，在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像；为了降低训练样本的数量，将灰度图像二值化作为导师信号；针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点，文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测，实验结果表明，该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。
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