形态学与区域增长相结合的煤粒检测

作者：李新华煤粒检测粘连分割形态学区域增长

摘要：突破煤粒检测的传统方法局限,提出了一种结合形态学和区域增长算法的煤粒图像检测方法。该方法在对图像完成滤波、二值化、取反等预处理的基础上,先应用形态学的腐蚀算法对图像进行分割获得种子点,之后利用种子对原始图像进行区域增长完成目标识别。在对粘连煤粒判断和处理问题上,找到了一种快速获得粘连点的方法。结果表明,本方法能有效实现煤粒图像的分割,获得煤粒数据,实现煤粒数据检测。

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