作者：张光德; 徐会军大数据向量空间模型tfidf算法事故关键要素煤矿瓦斯
摘要：针对危害性大、易造成群死群伤的瓦斯事故，运用大数据理念和方法，搜集海量事故相关资料，并通过构建VSM向量空间模型，实现事故相关资料的信息化、数据化。在通用词典和专业词典基础上，运用TFIDF算法，经过词频统计、特征过滤、特征合并，形成事故特征词典。在事故特征词典基础上，进一步运用语料库进行特征词典过滤，并最终通过Delphi法实现煤矿瓦斯事故关键要素识别。
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《煤炭经济研究》（CN：11-1038/F）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《煤炭经济研究》与中国煤炭工业同呼吸共命运，在煤炭工业改革发展的历史进程中发挥了积极引领作用，成为煤炭工业科学发展的重要参考，得到行业的普遍认可。
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