作者：杨英明; 李全生; 方杰煤炭消费预测最优加权组合模型权重增长趋势
摘要：为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均（ARIMA）、灰色预测（GM）和人工神经网络（ANN）模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明：（1）最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;（2）构建了权重为（0.73,0.09,0.18）的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。（3）将煤炭消费增长趋势分为＂缓慢上升期＂、＂急速增长期＂、＂下降期＂和＂平稳期＂四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。
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