基于支持向量机的燃气短期负荷预测

作者：郭微 姜德义燃气负荷预测短期负荷支持向量机bp神经网络支持向量回归模型

摘要：介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型，提出支持向量回归（SVR）模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择，结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比，支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。

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